Leanku 的博客

从连接、SQL、索引、事务、锁、缓存、Buffer Pool 和读写分离等方面，系统分析 MySQL 高并发场景下的性能优化方法。

从一个 HTTP 请求的完整执行链路出发，理解并发如何从 Web Server 进入应用，再经过 Redis、MySQL 等下游服务，以及连接池、超时、排队和资源瓶颈如何影响整个系统。

理解高并发系统中的并发数、QPS、RPS、TPS、吞吐量和响应时间，以及这些指标之间的关系，并通过实际案例分析系统瓶颈。

深入理解 MySQL Redo Log、Undo Log 与 Binlog 的作用、区别及协作机制，掌握事务提交、崩溃恢复和主从复制背后的日志原理。

深入理解 MySQL InnoDB 存储引擎的核心架构，包括数据页、聚簇索引、二级索引、Buffer Pool、事务、Redo Log 以及磁盘 I/O。

从 Socket 和阻塞 IO 出发，理解非阻塞 IO、select、poll、epoll、IO 多路复用、Event Loop 与 Reactor，以及一个线程如何处理大量网络连接。