MySQL 高并发场景下的性能优化

Fri, 19 Jul 2024 00:00:00 +0000

MySQL 的性能优化并不是简单地给表增加几个索引。

在真实的高并发系统中，数据库性能通常受到多个因素共同影响：

应用请求
 ↓
数据库连接
 ↓
SQL 执行
 ↓
索引
 ↓
Buffer Pool
 ↓
锁 / 事务
 ↓
磁盘 I/O

当并发量继续增加以后，还会遇到：

连接数过高
SQL 执行时间增加
锁竞争
事务堆积
Buffer Pool 压力
磁盘 I/O
CPU 使用率
Redo Log 压力

因此，高并发 MySQL 优化应该从整个访问链路出发，而不是只盯着 SQL。

1. 高并发下 MySQL 为什么容易成为瓶颈

假设一个系统每秒有：

5000 QPS

其中：

80% 查询
20% 写入

那么数据库每秒需要处理：

4000 次查询
1000 次写入

如果单条 SQL 平均执行：

10 ms

看起来并不算慢。