标签：AI

推荐几个 Agent Skills ，学习、发现、安装和开发过程中值得收藏的资源，涵盖官方规范、Skill 市场、开源合集以及常用 Skills。

整理一批实用的 AI 编程扩展，涵盖 MCP、IDE 插件、Agent Skills、规范驱动开发等方向，帮助开发者进一步扩展 AI 编程工具的能力。

从 Agent Skills 开放格式出发，理解 Skill 与 Prompt、Tool、MCP、Workflow 的区别，并通过 GitHub 高 Star Skill 项目分析 Skill 的目录结构、触发机制、渐进式加载和工程化设计方法。

从一次 LLM 调用出发，理解 AI Agent 如何通过 Tool Calling、上下文更新、任务循环和结果验证逐步完成复杂任务，并厘清 Workflow、Tool Calling 与 Agent 的区别。

从 Tool Name、Description、JSON Schema、参数设计、返回结果、错误处理、安全边界等方面，系统介绍 MCP Tool 的工程设计方法，以及如何让 AI Agent 更准确地理解和调用工具。

从 AI Agent 的工具调用问题出发，理解 MCP 的设计目标、核心架构以及 Tools、Resources、Prompts 等概念，并厘清 MCP 与 API、Function Calling、Tool Calling 之间的区别。