https://www.leanku.com/tags/elasticsearch/Recent content in ElasticSearch on Leanku 的博客Hugozh-cnWed, 19 Jul 2023 20:46:01 +0800https://www.leanku.com/post/nosql/elasticsearch%E4%BB%8B%E7%BB%8D/Wed, 19 Jul 2023 20:46:01 +0800https://www.leanku.com/post/nosql/elasticsearch%E4%BB%8B%E7%BB%8D/<h1 id="elasticsearch">ElasticSearch</h1> <h2 id="一-elasticsearch介绍">一、 ElasticSearch介绍</h2> <p>Elasticsearch 是一个分布式、可扩展、实时的搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建。它能够快速存储、搜索和分析大量数据，广泛应用于全文搜索、日志分析、业务指标监控等场景。</p> <h3 id="lucene-介绍">Lucene 介绍</h3> <p>Lucene是开源、免费、高性能、纯Java编写的全文检索工具包</p> <p>他是一个全文检索的工具包，是一个全文检索框架，并不是一个全文检索引擎</p> <p>它非常复杂，并且需要Java集成使用</p> <h3 id="lucene-和-elasticsearch">Lucene 和 ElasticSearch</h3> <ul> <li>ElasticSearch和solr是基于lucene的开源项目</li> <li>ElasticSearch通过简单易用的restful api接口，隐藏了lucene的复杂性</li> <li>ElasticSearch自带分布式管理，并且可以跨语言使用</li> </ul> <h2 id="lucene-和-solr">Lucene 和 Solr</h2> <ul> <li>ElasticSearch自带分布式管理而Solr需要借助Zookpeeper实现分布式管理</li> <li>Solr支持多格式的数据，在传统搜索中表现好于ES,但是它的更新效率比较低</li> <li>ElasticSearch只支持json格式的数据，在处理实时索引搜索时明显好于Solr</li> </ul> <h2 id="二-核心概念">二、. 核心概念</h2> <h3 id="与关系型数据库的类比">与关系型数据库的类比</h3> <table> <thead> <tr> <th>关系型数据库 (MySQL)</th> <th>Elasticsearch</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>Database (数据库)</td> <td>Index (索引)</td> </tr> <tr> <td>Table (表)</td> <td>Type (类型，已弃用)</td> </tr> <tr> <td>Row (行)</td> <td>Document (文档)</td> </tr> <tr> <td>Column (列)</td> <td>Field (字段)</td> </tr> <tr> <td>Schema (模式)</td> <td>Mapping (映射)</td> </tr> </tbody> </table> <blockquote> <p><strong>注意</strong>：Elasticsearch 7.x 开始移除了 Type 概念，现在一个索引直接包含文档。</p> </blockquote> <h3 id="1-文档document">1. 文档（Document）</h3> <ul> <li>Elasticsearch 中的基本数据单元，类似于关系数据库中的一行记录。</li> <li>文档以 JSON 格式存储，包含多个字段。</li> <li>示例：</li> </ul> <pre tabindex="0"><code>{ &#34;id&#34;: 1, &#34;title&#34;: &#34;Elasticsearch Guide&#34;, &#34;content&#34;: &#34;Elasticsearch is a distributed search engine.&#34;, &#34;tags&#34;: [&#34;search&#34;, &#34;distributed&#34;] } </code></pre><h3 id="2索引index">2.索引（Index）</h3> <ul> <li>索引是文档的集合，类似于关系数据库中的表。</li> <li>每个索引有一个唯一的名称，用于标识和操作数据。</li> <li>示例：books 索引存储所有书籍相关的文档。</li> </ul> <h3 id="3类型type已弃用">3.类型（Type）（已弃用）</h3> <p>在早期版本中，索引可以包含多个类型（类似于表结构），但在 Elasticsearch 7.x 及更高版本中已被弃用。</p>