MySQL EXPLAIN 妙用：执行计划分析与优化技巧

Fri, 01 Sep 2023 00:00:00 +0000

MySQL EXPLAIN 妙用：执行计划分析与优化技巧

在 MySQL 开发中，遇到 SQL 执行缓慢时，最常用的分析工具之一就是 EXPLAIN。

它可以帮助我们回答几个关键问题：

MySQL 使用了哪个索引？
SQL 是全表扫描还是索引扫描？
预计扫描多少行？
多表 JOIN 的执行顺序是什么？
是否发生了额外排序或临时表？
优化器的估算是否准确？

MySQL 8.x 还提供了 EXPLAIN ANALYZE，可以进一步查看实际执行情况。

官方文档：MySQL EXPLAIN 官方文档

一、EXPLAIN 基本用法

最简单的使用方式：

EXPLAIN
SELECT *
FROM users
WHERE id = 10001;

也可以分析复杂 SQL：

EXPLAIN
SELECT o.id, o.amount, u.name
FROM orders o
JOIN users u ON u.id = o.user_id
WHERE o.status = 1
ORDER BY o.created_at DESC
LIMIT 20;

常见输出：

+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | users | const| PRIMARY | PRIMARY | 8 | const | 1 | |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

实际分析时，不需要一开始记住所有字段，重点关注以下列：

MySQL JOIN 原理与优化

Fri, 04 Aug 2023 00:00:00 +0000

MySQL JOIN 原理与优化

JOIN 是关系型数据库中最常见的操作之一。用户、订单、商品、文章、评论等业务数据通常分散在不同表中，查询时再通过关联关系组合起来。

例如：

SELECT
 o.id,
 o.order_no,
 u.username
FROM orders o
JOIN users u ON u.id = o.user_id
WHERE o.status = 1;

这条 SQL 看起来很简单，但 MySQL 实际需要解决几个问题：

使用哪张表作为驱动表？
↓
如何找到另一张表对应的数据？
↓
是否能够使用索引？
↓
需要扫描多少行？
↓
最终执行成本是多少？

因此，JOIN 优化并不是简单地“少 JOIN 几张表”，真正重要的是理解 JOIN 的执行方式、数据访问路径以及索引设计。

1. JOIN 的基本原理

假设有两张表：

users
+----+----------+
| id | username |
+----+----------+
| 1 | Alice |
| 2 | Bob |
| 3 | Tom |
+----+----------+

orders
+----+---------+---------+
| id | user_id | amount |
+----+---------+---------+
| 1 | 1 | 100.00 |
| 2 | 1 | 200.00 |
| 3 | 2 | 300.00 |
+----+---------+---------+

执行：

EXPLAIN on Leanku 的博客

MySQL EXPLAIN 妙用：执行计划分析与优化技巧

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一、EXPLAIN 基本用法

MySQL JOIN 原理与优化

MySQL JOIN 原理与优化

1. JOIN 的基本原理