MySQL索引类型

Tue, 23 Apr 2024 20:46:01 +0800

MySQL索引类型

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，类似于书籍的目录，可以大大加快查询速度。

一、索引类型

1. B-Tree 索引（最常用）

特点

默认的索引类型
适用于全键值、键值范围或键值前缀查找
支持排序和分组

创建语法

 1-- 单列索引
 2CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);
 3
 4-- 多列复合索引
 5CREATE INDEX idx_name ON table_name(col1, col2, col3);
 6
 7-- 创建表时指定
 8CREATE TABLE users (
 9 id INT PRIMARY KEY,
10 name VARCHAR(50),
11 email VARCHAR(100),
12 age INT,
13 INDEX idx_name (name),
14 INDEX idx_email_age (email, age)
15);

适用查询类型

 1-- 全值匹配
 2SELECT * FROM users WHERE name = 'John';
 3
 4-- 前缀匹配（最左前缀）
 5SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'Joh%';
 6
 7-- 范围查询
 8SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
 9
10-- 精确匹配左列 + 范围匹配右列
11SELECT * FROM users WHERE email = 'john@example.com' AND age > 25;
12
13-- 排序
14SELECT * FROM users ORDER BY name;
15
16-- 分组
17SELECT COUNT(*), age FROM users GROUP BY age;

最左前缀原则示例

 1-- 复合索引: (last_name, first_name, age)
 2
 3-- 使用索引的情况
 4SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith';
 5SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John';
 6SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John' AND age = 30;
 7SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' AND age > 25; -- 只使用last_name部分
 8
 9-- 不能使用索引的情况
10SELECT * FROM users WHERE first_name = 'John'; -- 跳过了last_name
11SELECT * FROM users WHERE age = 30; -- 跳过了前两列

2. 哈希索引

特点

基于哈希表实现
只能用于等值比较（=, IN）
不支持范围查询和排序
Memory存储引擎默认索引类型

创建语法

1-- 只能在MEMORY表上创建哈希索引
2CREATE TABLE memory_table (
3 id INT,
4 data VARCHAR(100),
5 INDEX USING HASH (id)
6) ENGINE=MEMORY;
7
8-- 或者
9CREATE INDEX idx_hash ON memory_table(id) USING HASH;

适用场景

1-- 等值查询（快速）
2SELECT * FROM memory_table WHERE id = 100;
3
4-- 不支持范围查询
5SELECT * FROM memory_table WHERE id > 100; -- 不会使用哈希索引

自适应哈希索引（InnoDB）

InnoDB会自动在内存中为频繁访问的索引页创建哈希索引，这是自动的，无需手动创建。

MYSQL索引 on Leanku 的博客

MySQL索引类型

MySQL索引类型

一、索引类型

1. B-Tree 索引（最常用）

特点

创建语法

适用查询类型

最左前缀原则示例

2. 哈希索引

特点

创建语法

适用场景

自适应哈希索引（InnoDB）