Vibe Coding 技巧：从 0 到 1 构建一个全栈项目

Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

Vibe Coding 技巧：从 0 到 1 构建一个全栈项目

近年来，Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI Coding 工具快速发展，AI 已经可以参与代码编写、项目分析、测试、Debug 和重构。

Vibe Coding 因此逐渐成为一种新的开发方式。

但 Vibe Coding 并不是“把需求告诉 AI，然后让 AI 把整个项目写出来”。

更合理的理解是：

开发者负责需求、架构、技术决策和验收，AI 负责大量具体的编码和工程执行工作。

核心流程可以概括为：

需求 → 设计 → 拆分任务 → AI Coding → 测试 → Review → Git → CI/CD

一、先建立项目上下文

使用 AI 开发项目，最容易出现的问题是 AI 不理解项目。

因此项目开始时，建议先建立基本文档：

project/
├── docs/
│ ├── requirements.md
│ ├── architecture.md
│ ├── database.md
│ └── api.md
│
├── .cursor/
│ └── rules/
│
├── frontend/
├── backend/
├── docker-compose.yml
└── README.md

其中：

Vibe Coding 的复用与 Agent 调教

Fri, 08 Aug 2025 00:00:00 +0000

Vibe Coding 的复用与 Agent 调教：从一次性生成到持续进化

一、问题的本质：为什么 Agent 用着用着就不顺手了？

很多人在体验 Vibe Coding 时都会遇到一个尴尬的转折点：第一天惊为天人，第三天开始反复改 prompt，一周后觉得还不如自己写。

这不是 Agent 变笨了，而是暴露了 Vibe Coding 最核心的挑战——代码是 AI 生成的，但需求是持续变化的。传统开发中，代码即文档，修改代码就是修改需求；而在 Vibe Coding 中，需求分散在无数次对话里，代码只是 AI 对需求的“瞬时快照”。

要真正让 Agent 越用越顺手，需要一套结构化的复用与调教策略。

二、复用策略：让知识和代码可沉淀

2.1 Prompt 模板化

不要每次都从零开始写 prompt，将成功的 prompt 固化为模板。

❌ 低效做法：

"帮我写一个用户登录接口，用 JWT，要包含验证码，还要有密码加密..."

✅ 模板化做法： 创建 templates/api-login.md：

# 用户登录 API 生成模板

## 上下文
- 框架：[FastAPI/Express/Hyperf]
- 数据库：[MySQL/PostgreSQL]
- 认证方式：JWT

## 功能要求
1. 接收用户名/邮箱和密码
2. 验证码校验（Redis 存储）
3. 密码 bcrypt 验证
4. 生成 JWT Token（过期时间 7 天）
5. 返回用户信息和 Token

## 非功能要求
- 接口限流：每分钟 5 次
- 日志记录：记录登录失败原因
- 错误码规范：参考 [链接]

使用时只需填充 [] 中的变量，或直接引用模板让 AI 读取。

Vibe Coding on Leanku 的博客

Vibe Coding 技巧：从 0 到 1 构建一个全栈项目

Vibe Coding 技巧：从 0 到 1 构建一个全栈项目

一、先建立项目上下文

Vibe Coding 的复用与 Agent 调教

Vibe Coding 的复用与 Agent 调教：从一次性生成到持续进化

一、问题的本质：为什么 Agent 用着用着就不顺手了？

二、复用策略：让知识和代码可沉淀

2.1 Prompt 模板化